Temas de Indiana en Informática
- Level High School
- Contact Hours 160
- Timeframe Year
Temas en Informática está diseñado para que los estudiantes investiguen disciplinas emergentes dentro del campo de la informática. Los estudiantes utilizarán los conocimientos básicos del curso Principios de Informática de Indiana para estudiar las áreas de desarrollo de juegos, ciberseguridad, ciencia de datos e inteligencia artificial. Los estudiantes utilizarán conocimientos relacionados con estas áreas y habilidades de programación para desarrollar soluciones a problemas auténticos.
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MODULES - 12
Los alumnos aprenden a hacer que los objetos se muevan por la pantalla y a que los usuarios interactúen utilizando el ratón.
En este proyecto, los alumnos trabajarán en grupo siguiendo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software para crear un juego utilizando la biblioteca JavaScript Graphics.
Los alumnos exploran áreas clave como la recopilación de datos personales, la fiabilidad de la información en línea, la seguridad de los datos personales y las estrategias para combatir las ciberamenazas más comunes y su prevención.
Los alumnos aprenden los fundamentos de la programación escribiendo programas que interactúan con los usuarios a través del teclado.
Los alumnos aprenden cómo sus programas pueden descomponerse en piezas más pequeñas que funcionan juntas para resolver un problema.
Los alumnos aprenden cómo se forman las tuplas y las listas y los distintos métodos que pueden alterarlas.
Los alumnos aprenderán y aplicarán el proceso del ciclo de vida de la ciencia de datos. Esto incluye formular preguntas estadísticas, recoger u obtener datos brutos fiables, analizar los datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión e interpretar y resumir los resultados.
Los alumnos recopilarán datos empresariales que puedan utilizarse para tomar decisiones sobre cómo mejorar la empresa o el producto. Presentarán sus conclusiones en un informe empresarial que sugiera varias medidas que, según sus previsiones, ayudarán al rendimiento y crecimiento de la empresa.
Los estudiantes explorarán los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático, comprenderán cómo las redes neuronales potencian la IA y debatirán sus implicaciones éticas.
Los estudiantes aprenderán a utilizar TensorFlow para crear modelos de predicción de imágenes y seleccionar los conjuntos de datos adecuados. Este módulo proporciona experiencia práctica con TensorFlow, guiando a través de la creación de modelos de IA y el proceso crítico de validación de conjuntos de datos.
Los alumnos desarrollarán habilidades para crear modelos de análisis de sentimientos y generar nuevos textos utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Los alumnos trabajarán en un proyecto para construir su propia IA, desde la selección del concepto hasta la planificación, ejecución y seguimiento del progreso, culminando con una reflexión sobre su experiencia de aprendizaje.
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| Standards Framework | Alignment |
|---|---|
| Indiana Topics in Computer Science | 100% View |
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