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Programación Informática 2 con Python - Carolina del Sur

Explorando la Ciencia de Datos con Python

Los alumnos aprenderán y aplicarán el proceso del ciclo de vida de la ciencia de datos. Esto incluye formular preguntas estadísticas, recoger u obtener datos brutos fiables, analizar los datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión e interpretar y resumir los resultados.

Lessons

7.1 Introducción a la Ciencia de Datos

  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • Un día en la vida de un analista de datos
  • Un día en la vida de un analista de datos Reflexión
  • Cuestiones estadísticas
  • +2 more

7.2 Recopilación de datos

  • Recopilación de datos
  • Recopilación de datos
  • Cuantitativo/Cualitativo
  • Métodos de recogida de datos
  • Código en Vivo - Recopilación de datos
  • +7 more

7.3 Explorar datos con Python

  • Explorar datos con Python
  • Explorar datos con Python
  • Código en vivo - Listas
  • Utilizar listas
  • Practica con listas
  • +4 more

7.4 Módulos, paquetes y bibliotecas

  • Módulos, paquetes y bibliotecas
  • Módulos, paquetes y bibliotecas
  • Código en vivo - Bibliotecas
  • Al azar
  • Matemáticas y Estadística
  • +4 more

7.5 Series y Tendencia Central

  • Series y Tendencia Central
  • Series y Tendencia Central
  • Índices cambiantes
  • Series e índices
  • Serie de Perros calientes
  • +3 more

7.6 Medidas de dispersión

  • Medidas de dispersión
  • Medidas de dispersión
  • Gráficos de CodeHS
  • Medidas de dispersión
  • Dispersión para perritos calientes
  • +3 more

7.7 Pandas DataFrames

  • Pandas DataFrames
  • Pandas DataFrames
  • Código en Vivo - DataFrames
  • Crear un Marco de datos
  • Datos del test del alumno
  • +3 more

7.8 Seleccionar columnas

  • Seleccionar columnas
  • Seleccionar columnas
  • Código en Vivo - Seleccionar columnas
  • Seleccionar columnas
  • Modificar el índice
  • +2 more

7.9 Utilizar funciones

  • Utilizar funciones
  • Utilizar funciones
  • Código en Vivo - Funciones
  • Mini-Proyecto: Análisis BTS
  • Clasificación de la montaña rusa
  • +2 more

7.10 Mini-proyecto: Conclusiones

  • Presentación de los resultados
  • Miniproyecto: Presentación del BTS
  • Mini-proyecto: Presentación
  • Miniproyecto: Reflexión

7.11 Exámen sobre el ciclo de vida de la ciencia de datos

  • Exámen sobre el ciclo de vida de la ciencia de datos